Em muitos conjuntos de n\u00fameros financeiros \u2014 valores de notas, pagamentos, reembolsos \u2014, o primeiro d\u00edgito n\u00e3o se distribui por igual: o 1 aparece em cerca de 30% dos casos e o 9 em menos de 5%. \u00c9 a Lei de Benford. Quando algu\u00e9m inventa valores, essa distribui\u00e7\u00e3o costuma se romper, e a an\u00e1lise de dados acende o alerta.<\/p>\n\n\n\n
A frequ\u00eancia esperada do primeiro d\u00edgito d \u00e9 log\u2081\u2080(1 + 1\/d): 30,1% para o 1, 17,6% para o 2, caindo at\u00e9 4,6% para o 9. Compara-se a distribui\u00e7\u00e3o real dos valores com a esperada; desvios relevantes indicam onde olhar. A t\u00e9cnica funciona melhor em popula\u00e7\u00f5es grandes, com valores que cobrem v\u00e1rias ordens de grandeza e sem limites artificiais.<\/p>\n\n\n\n
Um desvio na curva de Benford n\u00e3o prova fraude: pode refletir pre\u00e7os tabelados, parcelas fixas ou a natureza do neg\u00f3cio. A NBC TA 240 trata da responsabilidade do auditor em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 fraude e a NBC TA 520, dos procedimentos anal\u00edticos. A an\u00e1lise de dados aponta o alvo; a evid\u00eancia vem do exame dos documentos.<\/p>\n\n\n\n
\ud83d\udca1 Voc\u00ea sabia?<\/strong><\/p>\n\n\n\n O padr\u00e3o foi descrito por Simon Newcomb em 1881 e reformulado por Frank Benford em 1938, que testou milhares de n\u00fameros de fontes diferentes.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n \ud83d\ude09 E a Audit+ com isso?<\/strong><\/p>\n\n\n\n A Audit+ aplica an\u00e1lise de dados em 100% das transa\u00e7\u00f5es nos trabalhos de auditoria e de revis\u00e3o de controles. \ud83d\udd0e Menos amostra, mais evid\u00eancia.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n \u270d\ufe0f Nota do autor<\/strong><\/p>\n\n\n\n Os dados n\u00e3o mentem, mas tamb\u00e9m n\u00e3o falam sozinhos. Quem audita precisa saber que pergunta fazer a eles.<\/p>\n\n\n\n \u2014 N\u00facleo T\u00e9cnico Audit+ \u00b7 Auditoria, Consultoria Cont\u00e1bil e Tecnologia<\/p>\n<\/div>\n\n\n\nRefer\u00eancias e legisla\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n
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